JP 모건은 AI 사용을 한 차원 높였습니다.
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주요 금융 서비스 (FS) 플레이어는 오랫동안 주식 거래를보다 효율적으로 만들기 위해 알고리즘을 적용 해 왔습니다. 그러나 JP 모건 (JPMorgan²)은 그런 자동화를 새로운 차원으로 끌어 올리기위한 인공 지능 (AI) 시스템을 개발했다고 밝혔다.
이 은행은 유럽의 2017 년 1 사분기부터 인공 지능 프로그램 인 LOXM을 테스트했으며, 시험이 성공적이라고 판명되면 Q4에서 아시아 및 미국 사업 부문에 적용 할 계획입니다. LOXM은 최고 속도와 최적 가격으로 주식 거래를 수행하고 시장 변동을 일으키지 않으면 서 대규모 지분을 분산 할 수 있도록 수십억 가지의 역사적인 거래에 대해 교육을 받았습니다. LOXM은 JP 모건 (JPMorgan)에 따르면 상당한 절감 효과를 거두었고, 수동 및 자동화 된 기존 거래 방법보다 훨씬 우월한 것으로 나타났다.
다음은 JPMorgan이 LOXM이 기존의 알고리즘 거래를 능가한다고 설명합니다.
무역 거래에 직접 적용됩니다. JP 모건은 JP Morgan이 AI 기술을 실시간 거래에 적용한 최초의 주요 은행이라고 주장합니다. 이는 많은 사람들과 마찬가지로 거래 후 할당에만 기술을 적용하는 것과 반대입니다. 비록 JP 모건이 그러한 정교한 프로그램을 시장에 내놓은 최초의 클래스가 될지라도, 주요 라이벌은 공개하지 않고 자신의 솔루션을 개발할 수 있습니다. 이제이 선수들은 일단 배치 된 후 LOXM에서 배울 수있는 것을보고 시간을 단축 할 수 있으며, 이를 개선하여이 분야의 혁신을 추진할 수 있습니다. 그것은 클라이언트 관리에 적용될 수 있습니다. Â LOXM은 초기에 무역 자동화에 적용될 예정이지만 거래를 수행 할 때 행동 및 반응을 고려하도록 개별 최종 고객을 철저히 파악하도록 훈련 될 수 있다고 JPMorgan의 글로벌 주식 거래 전자 책임자 인 Daniel Ciment는 말합니다. 그는 이러한 사용자 지정을 시스템에 위임하면보다 효율적으로 더 큰 규모로 개인화를 달성 할 수 있음을 의미합니다. 그러나 LOXM이 그러한 기술을 개발하면 JP 모건은 대부분의 소비자가 여전히 중요한 재정적 결정으로 기술을 신뢰하지 않는다는 연구 결과에서 최종 고객의 일부를 소외시킬 위험이 있습니다. 은행은 자동화 작업이 가치를 증대시킬 수 있도록이 유출을 완화하는 방법을 고려해야합니다.
JP 모건의 발표는 금융 서비스에서 AI를 사용하는 자동화가 불가피하다는 증거이다. 금융 기관 (FI)은 방대한 양의 데이터를 처리하는 데 기술이 점점 익숙해지면서 AI를 배포하는 방법을 점차 늘리고있다. 경험담. 그리고 이러한 선수들 중 많은 수가 지출을 줄이면 동급생들에 대한 압박감이 심해집니다. JPMorgan †"수익 вЂ에있는 세계에서 가장 큰 투자 은행 같이 강력한 선수는 기술에 이렇게 무겁게 투입했다 지금 그것의 경쟁자를 위해 상황을 더욱 비판적으로 만들 것이다. 또한, LOXM이 JPMorgan이 주장하는 이점을 제공한다면, AI를 사용하여 자동화하는 FI를 밀어 줄뿐만 아니라 더 높은 표준을 따르게됩니다. 즉, 대규모 인공 지능 배치에 관심을 돌리지 않은 FI는 훨씬 오래 지연 될 여유가 없습니다.
Business Insider의 프리미엄 조사 서비스 인 BI Intelligence의 선임 연구 분석가 인 Sarah Kocianski는 2022 년까지 업데이트 된 예측을 제공하여 로보 어드바이저의 현재 시장 범위를 다루는 로보 어드바이저의 진화에 대한 자세한 보고서를 작성했습니다. 로보 어드바이저의 다양한 유형에 대해 설명하고, 신생 기업 및 기존 직원이 제품의 성공을 보장하기 위해 어떻게 노력하고 있는지, 그리고 앞으로 12 개월 동안 시장에 어떤 일이 일어날지를 설명합니다.
다음은 보고서의 주요 테이크 아웃 내용입니다.
BI 인텔리전스 (BI Intelligence)는 로보 어드바이저가 자동화 вЂ의 모든 요소를 포함하는 투자 상품이 2020 년까지 약 1 조 달러, 2022 년까지 약 4.6 조 달러를 관리 할 것으로 예측했습니다. 로보 어드바이저를 제공하는 신생 기업은 과밀 수용으로 인해 AUM을 획득하기 위해 애 쓰고 있습니다. 글로벌 로보 어드바이저 리 시장과 예상보다 낮은 고객 수용력. 현재의 로보 어드바이저 제품 출시는 2022 년까지 계속 될 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 여전히 로보 자문 시장을 선도하고 있지만 우리는 아시아는 2022 년까지 로보 어드바이저가 관리하는 AUM의 측면에서 아시아를 따라 잡을 것으로 예상됩니다. • 일부 기업 만 독립형으로 남아 있기 때문에 로보 어드바이저 리 시장에 대한 인식이 높아질 것입니다. 자신의 제품을 출시하는 것은 저렴한 비용으로 길가에 떨어진 벤처 기업의 기술을 구매함으로써 이익을 얻습니다.
2022 년까지 로보 어드바이저가 관리 할 자산 규모에 대한 예측 정보를 제공합니다. 현재의 로보 어드바이저 리를 요약합니다. Robo-Advisor 제품을 사용한 신생 기업이 비즈니스 전략을 어떻게 발전시키고 있는지 설명합니다. Â 로보 컨설팅 업계의 미래에 대한 전망을 제공합니다.
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J. P. Morgan은 규제 후 거래 환경을 위해 설계된 다중 자산 거래 플랫폼을 소개합니다.
뉴욕, 2013 년 1 월 7 일 & mdash; J. P. Morgan은 오늘 회사의 새로운 다중 자산 클래스 거래 플랫폼 인 J. P. Morgan Markets의 출시를 발표하여 사전 무역, 무역 및 무역 후 기능을 단일 플랫폼에 처음으로 도입했습니다. 거래 솔루션의 첫 번째 물결을 선점하면서, 회사의 기존 e - 거래 오퍼링을 전면에서 전면으로 완전히 재 설계하고 통합하며 전체 거래 라이프 사이클에 걸쳐 완벽한 클라이언트 경험을 제공합니다.
& ldquo; 우리는 J. P. Morgan Markets을 만들어 고객에게 직관적 인 사용자 경험과 다양한 자산 클래스를 편리하고 효율적으로 교환 할 수있는 방법을 제공합니다. & rdquo; Troy Rohrbaugh, FX & amp; 환율 거래. & ldquo; 거래의 모든 단계에서 높은 수준의 자동화 기능을 갖추게되면 고객은 거래 실행, 사후 거래 청산, 결제 및보고에있어 사후 규제 세계의 복잡성 증가보다는 거래 아이디어에 집중할 수있게됩니다. & rdquo ;
단일 로그인으로 JP 모건 마켓은 수상 경력에 빛나는 회사의 연구, 강력한 분석 및 구조화 도구, 다중 제품 거래 및 광범위한 사후 관리 기능을 포함하여 시장에서 가장 큰 제품 및 서비스 세트 중 하나를 고객에게 제공 할 것입니다. 무역 능력. 시간이 지남에 따라 자산 클래스, 시장을 선도하는 알고리즘 도구 및 고객이 필요로하거나 향후 규정에서 요구하는 무수한 거래 장소로의 연결성을 통해 유동성에 액세스 할 수 있습니다.
& ldquo; J. P. Morgan Markets 개발은 거대한 사업이었으며 금년 말까지 30 개 이상의 플랫폼을 하나의 클라이언트 오퍼링으로 통합 할 예정입니다. & rdquo; 시장 전략의 글로벌 책임자 인 피터 체라 시아 (Peter Cherasia)는 말했다. & ldquo; 변화하는 시장 상황에 적응하면서 혁신적인 신제품을 신속하게 제공 할 수있게되고 고객은보다 빠르고 효과적이고 투명한 거래 장소를 찾을 수있게 될 것입니다. & rdquo;
오늘은 2013 년 말까지 대부분의 기존 고객 및 제품을 전면적으로 출시하면서 제품 및 서비스 출시의 첫 단계를 밟았습니다. 현재 고객이 이용할 수있는 기능은 다음과 같습니다. 사전 거래 조사 및 분석, FX, 요금 및 상품 무역 집행 및 다수의 무역 후 서비스. 나머지 전후 무역 기능은 연중 내내 추가되거나 시장 구조 변화 및 새로운 규정이 구현됨에 따라 추가 될 것입니다.
플랫폼은 전자 거래에 대한 J. P. Morgan의 지속적인 투자와 일반적으로 일반적으로 매년 수십억 달러의 예산을 보유한 기술에 밑줄을 긋습니다. J. P. Morgan은 Risk Magazine의 올해의 파생 상품 하우스 (2012)이며 미국 및 유럽의 Fixed Income Research 팀 중 1 위를 차지한 Equity Research 팀이 Institutional Investor에 있습니다.
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JPMorgan 소프트웨어는 몇 초 만에 변호사에게 36 만 시간을주었습니다.
JP 모건 체이스 & amp; Co., 학습 기계는 법적인 팀을 한 때 수천 시간 동안 바쁘게 만든 금융 거래를 분석하고 있습니다.
계약 인텔리전스를위한 COIN이라는이 프로그램은 프로젝트가 6 월에 온라인이 될 때까지 변호사와 대출 담당자가 매년 360,000 시간의 업무를 소비하는 상업 대출 계약을 해석하는 정신적 인 일을합니다. 이 소프트웨어는 초 단위로 문서를 검토하고 오류가 발생하기 쉽고 휴가를 요청하지 않습니다.
참석자들은 JP 모건의 투자자의 날인 2 월 27 일에 소프트웨어에 대해 논의합니다.
금융 업계는 오랫동안 기술 혁신을 선전 해 왔지만 저렴한 비용의 컴퓨팅 능력이 신생 기업에 대한 고객 유실 우려로 수렴함에 따라 새로운 자동화 시대가 이제 과장되었습니다. 기계 학습에 대한 투자와 새로운 사설 클라우드 네트워크를 통해 실현 된 COIN은 미국 최대 은행의 시작일뿐입니다. 이 회사는 최근 큰 데이터, 로봇 및 클라우드 인프라를 전문으로하는 팀을위한 기술 허브를 구축하여 새로운 수익원을 찾고 비용과 위험을 줄였습니다.
회사가 화요일에 연례 투자자의 날을 호스트함에 따라 평범한 업무를 자동화하고 은행 및 고객을위한 새로운 도구를 만드는 추세 - 회사의 96 억 달러 기술 예산의 증가 부분 - 은 핵심 주제입니다.
COO 인 매트 제임스 (Matt Zames)와 최고 정보 관리 책임자 (CIO) 다나 디시 (Dana Deasy)가 감독 한 전략 뒤에는 불안한 추모가 있습니다. JP 모건은 금융 위기에서 몇 안되는 우승자 중 한 명으로 부상했으나, 신기술을 적극적으로 추구하지 않는 한, 6 명의 은행 임원과의 인터뷰에 따르면
중복 소프트웨어.
그것은 Zames가 2013 년 말에 & # xA; BP Plc에서 회사에 입사했을 때 Deasy에게 보낸 메시지였습니다. 뉴욕에 본사를 둔 은행의 내부 시스템은 수십 년 간의 합병으로 인한 합병 된 소프트웨어 프로그램이 너무 많았습니다. 함께 원활하게 작동하지 못했습니다.
& # x201C; Matt는 말했습니다. & # x181; 무엇보다도 중요한 것은 금융 서비스 전반에서 기술 분야의 리더가되어야한다는 것입니다. & # x2019; & # x201; Deasy는 지난 주 인터뷰에서 말했다. & # x201C; 그날부터 우리가 한 모든 일은 그 회의에서 비롯된 것입니다. & # x201D;
3 년 전 Apple Inc. 및 Facebook Inc. 등의 회사를 방문하여 개발자의 업무 방식을 이해 한 후 Bank는 작년에 온라인으로 된 Gaia라는 자체 컴퓨팅 클라우드를 만들었습니다. & # xA0; 기계 학습 및 대용량 데이터 작업 이제는 처리 능력에 대한 갈증을 지원할 수있는 무한한 능력을 가진 사설 플랫폼에 상주합니다. & # x0;이 시스템은 이미 은행이 코딩 활동을 자동화하고 20,000 명의 개발자가 돈을 절약하도록 돕고 있습니다. 필요한 경우 Amazon, Microsoft 및 International Business Machines Corp. 의 외부 클라우드 서비스도 활용할 수 있습니다.
기술 지출.
JP 모건은 BlackRock Inc. 와 같은 기업이 잔액, 연구 및 거래 도구에 액세스 할 수 있도록 올해 말에 기관 고객에게 클라우드 기반 기술을 제공 할 예정입니다. 고객이 영업 사원을 우회하고 일상적인 정보를 직원을 지원할 수있게하는이 움직임은 2015 년에 발표 된 골드만 삭스 그룹 (Goldman Sachs Group Inc.)과 유사합니다.
모건 스탠리의 애널리스트 베시 그라섹 (Betsy Graseck)에 따르면 올해 JP 모건의 총 기술 예산은 예상 수익의 9 %에 달한다. JP 모건 (JPMorgan)이 2014 년 데이터 유출 사건 이후 사이버 방어를 보강하면서 8300 만 고객의 정보가 노출되면서 달러 수치는 더 높아졌다.
& # x201C; 우리는 기술과 마케팅에 막대한 투자를했으며, 강력한 수익을 거두고 있습니다. & # x201; JP 모건 (JPMorgan)은 투자자 입장에서 앞서 지난 2 월 발표 한 발표에서 소비자 은행의 기술 지출이 지난 2 년간 약 10 억 달러에 달했다고 밝혔다.
참석자는 투자자들의 날을 위해 JPMorgan Markets 소프트웨어 키오스크를 검사합니다.
회사의 예산 중 3 분의 1은 새로운 이니셔티브를위한 예산으로, Zames는 몇 년 내에 40 %를 차지하려고합니다. 그는 자동화로 인한 비용 절감과 오래된 기술의 폐기로 인해 새로운 혁신에 더 많은 돈을 투자 할 것으로 기대합니다.
Blockchain과 같은 분산 원장을 기반으로하는 여러 프로젝트를 포함하는 모든 베팅이 성과를 거두지는 않을 것입니다. 한 예로 경영진은 다음과 같이 언급하기를 좋아합니다. 회사는 미사용 상태 인 신용 디폴트 스왑 거래를 돕기위한 전자 플랫폼을 구축했습니다.
& # x201C; 최종 분석에서 그 돈 중 일부가 필요한 제품이나 서비스로 옮겨 질지라도, 앞서 곡선을 유지하기 위해 투자 할 의향이 있습니다. & # x201; 대출 기관인 Marianne Lake는 6 월에 회의 청중에게 말했다. 환경이 너무 빨리 움직이기 때문에 최종 결과가 실제로 어떻게 생겼는지 알기를 기다릴 수 없기 때문에 & # x201; & # x201;
COIN의 경우, 이 프로그램은 JPMorgan이 대출 서비스 실수를 줄이는 데 도움을주었습니다. 대부분의 경우 설계자의 말에 따르면, 연간 12,000 건의 새로운 도매 계약을 해석 할 때 인간의 실수로 인한 것이 었습니다.
JP 모건은 패턴과 관계를 식별하기 위해 데이터를 수집함으로써 학습하는이 기술을보다 다양한 방식으로 배포하기 위해 노력하고 있습니다. 은행은 신용 디폴트 스왑 및 양육권 계약과 같은 다른 유형의 복잡한 법적 서류 제출을 위해이 계획을 사용할 계획입니다. 언젠가 회사는 규정을 해석하고 기업 커뮤니케이션을 분석하는 데 도움을주기 위해 사용할 수 있습니다.
1 월에 사용하기 시작한 X-Connect라는 또 다른 프로그램은 전자 메일을 검사하여 잠재적 인 잠재 고객과 가장 가까운 관계를 맺고있는 동료를 찾고 직원을 소개 할 수 있도록 도와줍니다.
봇 만들기.
더 간단한 작업을 위해 은행은 소프트웨어 시스템에 대한 액세스 권한을 부여하고 직원의 암호 재설정과 같은 IT 요청에 응답하는 기능을 수행하는 봇을 만들었다 고 Zames는 전했다. 봇은 올해 140 만명의 사람들이 일하는 170 만 건의 액세스 요청을 처리 할 것으로 예상됩니다.
업계의 사람들이 점점 더 늘어나면서 그러한 발전이 언젠가는 일자리를 차지하게 될지도 모른다고 월스트리트의 많은 직원들이 더 많은 이익에 중점을두고 있습니다. 작년에 옵션 그룹 (Options Group)을 모집하여 3,200 명 이상의 금융 전문가를 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, 대다수의 사람들이 새로운 기술이 작업 환경 개선과 같은 자신의 커리어를 향상시킬 것이라고 기대했습니다.
& # x201C; 백 오피스 운영과 인간이 자동화 된 정보가 A 지점에서 B 지점으로 이동하는 곳은 어디에도 없습니다. & # x201; 디시가 말했다. & # x201C; 사람들은 항상이 물건을 이동으로 이야기합니다. 저는 사람들이 고 부가가치 일을하도록 자유롭게하는 것에 대해 이야기합니다. 이것이 회사에있어 대단한 기회입니다. & # x201D;
내부 혼란을 야기 할 수 있도록 회사는 2,000 개의 기술 벤처에 대해 조사하고 있으며, 약 100 개의 파일럿 프로그램을 사용하여 회사의 증가하는 파트너 생태계에 참여하게됩니다. 예를 들어, 은행의 기계 학습 소프트웨어는 JPMorgan이 2009 년에 처음 접하게 된 소프트웨어 회사 인 Cloudera Inc. 와 함께 지어졌습니다.
& # x201C; 우리는 노동력의 실제 성과를보기 시작합니다. & # x201; Zames는 말했다. & # x201C; 이것은 하늘의 소식이 아닙니다. & # x201D;
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